Математический инструментарий принятия решений
Рис. 1.5 Классификация ЭМММ
Частота использования различных методов респондентами отражена в табл.1.1:
Таблица 1.1
Доля респондентов, использующих конкретные методы
Сфера управления |
% респондентов |
Статистический анализ |
98,4 |
Имитация на компьютерах |
87,1 |
Сетевые методы |
74,1 |
Линейное программирование |
74,2 |
Теория очередей |
59,7 |
Нелинейное программирование |
46,8 |
Динамическое программирование |
38,7 |
Теория игр |
30,6 |
Следует отметить определенную переоценку значимости экономико-математических моделей в реальной практике управления экономико-производственными системами. Это связано с непреодолимыми пока сложностями моделирования процессов в экономико-производственных системах из-за непрерывности изменений продукции, нерегулярности производства, внутренних дестабилизирующих факторов, нерегулярности снабжения, финансирования, сбыта и т.д.
Большинство этих факторов носит нестационарный характер, что фактически исключает возможность использования эконометрических моделей в планировании и управлении реальным производством.
Экономико-математические модели отражают наиболее существенные свойства реального объекта или процесса с помощью системы уравнений. Единой классификации экономико-математических моделей также не существует, хотя можно выделить наиболее значимые их группы в зависимости от признака классификации.
По степени агрегирования объектов моделирования различают модели:
· микроэкономические;
· одно-, двухсекторные (одно-, двухпродуктовые);
· многосекторные (многопродуктовые);
· макроэкономические;
· глобальные.
По учету фактора времени модели подразделяются на:
· статические;
· динамические.
В статических моделях экономическая система описана в статике, применительно к одному определенному моменту времени. Это как бы снимок, срез, фрагмент динамической системы в какой-то момент времени. Динамические модели описывают экономическую систему в развитии.
По цели создания и применения различают модели:
· балансовые;
· эконометрические;
· оптимизационные;
· сетевые;
· систем массового обслуживания;
· имитационные (экспертные).
По учету фактора неопределенности модели подразделяются на:
· детерминированные (с однозначно определенными результатами);
· стохастические (с различными, вероятностными результатами).
По типу математического аппарата различают модели:
· линейного и нелинейного программирования;
· корреляционно-регрессионные;
· матричные;
· сетевые;
· теории игр;
· теории массового обслуживания и т.д.
Частные случаи экономико-математического моделирования в менеджменте